课程链接：StableDiffusio学习_哔哩哔哩_bilibili

功能分区

先来看一看主界面

缺点：功能不清晰，因为是开源的，每个人都能放自己的功能

优点：功能多，目前唯二的界面

功能分区可以这样分：

1.生图流程：sd作图的基本流程

2.功能分布：各项功能在操作界面的分布情况

3.应用逻辑：各项功能的核心作用

生图流程

采样器

功能部分

clip终止层数

一般二次元设置为3，真实图则设置为2

随机数种子-变异随机数种子

设置变异随机种子，设计变异强度比较低的时候，可以在原图上细微改变。

使用“png图片信息”，发送到文生图，可以获取每个图的变异随机种子。

随机数种子为图A，变异随机种子为图B，则可以按照比例融合AB图。

最后，从宽度、高度中调整种子，即变异种子数在随机种子数的基础上变异的尺寸大小，在潜空间操作。

采样方法

1、传统采样器

Euer，Heun，LMS。 这三个采样器历史悠久，被认为是最简单，但是不太准确的采样器

2、祖先采样器，名称中带 a的

Euler a,DPM2 a,DPM++2S a, DPM2 a Karras, DPM++2S a Karras,这些采样器每一步扩散都会加入额外噪声，采样结果很随机性，出图不收敛，不容易复现。

3、官方采样器最初随 sd v1 版本的发布自带的采样器

DDIM、PLMS。 DDIM 是第一个采样器，PLMS 则是 DDIM 的替代品，PLMS 快速更快

4、DPM 和 DPM++系列

DPM2,DPM2a,DPM++2S a,DPM++2M, DPM++SDE, DPM fast, DPM adaptive。

DPM 和 DPM++系列 是2022 年发布的采样器，结构相似，但DPM2比DPM 更准确但速度较慢。DPM++是对 DPM 的改进，但可能会很慢

5、带有 Karras 字样的采样器

LMS Karras, DPM2 Karras, DPM2 a Karras。这些采样器随着采样步骤的增加，可以减少截断误差。所以说带有Karras 的采样器一般效果都不错。

6、UniPC 采样器

UniPC 采样器是2023 年发布的新采样器，可在 5-10 步内实现高质量的出图。速度更快更好

7、带有a和sDE的采样器不收敛

采样会增加随机噪声，画面效果不稳定，出图多变

使用总结

1、万金油 Euler a

速度快，质量好，但稳定性一般，15 步到 30 步，符合SD 默认值 20步。现在这个采样器用的人很多，因为速度很快。

2、二次元效果最好 DPM++2M Karras

速度快、质量好，稳定性高，三者具备的采样器，步数20 到 30 步，符合SD 默认值20 步这个采样器被定义为地表最强，现今最多人用的采样器。

3、真实人像效果最好 DPM++SDEKarras，其次DPM++SDE

质量最好，速度慢，稳定性差，步数10 到 15 步，这个采样器因为质量很高，所以被用在真实人像绘画中。

4、风景效果最好:UniPc，其次DDiM，PtMS

步数 15到25 步，这是一款新款采样器。拥有对比更强，饱和度更高，更锐的特点，适合风景。

小结

1、稳定的采样器超过30步，没什么变化，丰打稳定;不稳定的采样器，步数高有惊喜，丰打高风险高收益。

2、采样器主要影响:速度、对比度、饱和度、景深等特征，如果色彩不够好看除了另选采样器，也可以另选VAE模型。

迭代步数

最后的总结图