FaceFusion 3.0 是一款强大的开源 AI 换脸和增强工具，拥有包括人脸替换、人脸增强、唇形同步、年龄修改、人脸编辑、表情控制、像素增强在内的多种强大功能。话不多说，下面一起来看看如何部署这个项目吧！（以win系统为例）
安装最新版本Cuda12.6以及Cudnn9.6
cuda的下载地址：CUDA Toolkit 12.6 Update 3 Downloads | NVIDIA Developer
请选择与win系统电脑适配的cuda版本，并安装到一个非C盘的盘中，如果C盘空间足够大也可以，不过不建议这么做，以免C盘太满了导致你必须重装系统。
安装完成后进入cmd命令，使用以下代码查看是否安装成功：
nvcc -V如果安装成功，将会返回cuda的版本，如下图，则cuda安装完成：
接下来安装cudnn，cudnn下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer
根据电脑配置，可以安装最新版cudnn9.6。
cudnn下载后一般只有四个文件，其中三个文件夹分别为bin、include以及lib，另外一个是证书文件；我们要做的很简单，就是把三个文件夹选中，右键复制，直接复制覆盖到 cuda12.6 的安装目录，这样我们的cudnn就安装好了。证书文件无所谓。
安装Tensorrt10.4
TensorRT 是 NVIDIA 推出的一个高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时引擎，主要在于增加模型推理速度，节省资源和时间。
TensorRT 下载地址：TensorRT Download | NVIDIA Developer
一般我们选择与cuda版本对应的版本，比如12.6的cuda，就选10.6的TensorRT。
下载完成后，打开 TensorRT-10.6的目录，把 lib 目录下的所有动态库 .dll 文件全部拷贝到 cuda12.6 安装目录的 bin目录下即可。
这样，TensorRT就算安装完成了。
安装FaceFusion3.0
安装python
要运行这个项目，需要python依赖，建议直接安装最新版python，如果不行，尝试安装python3.10.x
下载安装包：访问 Python 官方下载页面，挑选一个适合的版本下载。通常建议选择最新的稳定版本，如 Python 3.12 等。需注意，如果电脑是 64 位系统，一般选择 Windows x86-64 executable installer
如果速度慢，可以去国内python下载页面：python-release安装包下载_开源镜像站-阿里云
运行安装程序：下载完成后，找到下载目录中的 Python 安装包，并双击运行。在安装向导中，可以根据自己的需要进行一些自定义设置。
- 添加环境变量：务必勾选 “Add Python to PATH” 选项，以便自动将 Python 路径添加到 PATH 环境变量中，这样就可以在任何位置运行 Python 命令123.
- 选择安装路径：若不想使用默认安装路径 C:\PythonXX（其中 XX 表示 Python 的版本号），可点击 “Customize installation” 选择自定义安装路径，但要注意路径中不要包含空格或 unicode 字符
打开命令提示符，输入【python】，如果返回版本号，则python环境变量设置成功！
安装facefusion源码
如果有兴趣，也可以安装GIT程序，安装方法就不介绍了，安装这个程序也只是为了直接把facefusion的项目下载下来。如果不想安装GIT，也可以自己去下载facefusion，下载链接：GitHub – facefusion/facefusion: Industry leading face manipulation platform
如下图。
在一个盘的某个目录（没有中文文件夹名），如D盘，新建一个文件夹命名为：facefuson3.0；将下载好的facefusion-master.zip包里的所有文件解压放入这个文件夹中，完成后的facefusion3.0文件夹中大概是这样的。（这里的input/output文件夹是我自己建的，不用在意。）
在facefusion3.0的文件夹路径中输入“cmd”然后回车，打开命令提示符。
然后cd facefusion，进入其中的facefusion文件夹，如图（我这里的路径是E:\Ai_software\facefusion）：
执行python安装命令（注意这个命令要进行，必须保证python正确安装且配置好了环境变量）：
pip install -r requirements.txt安装其他依赖
接下来安装 onnxruntime-gpu：
pip install onnxruntime-gpu这个玩意是一个高性能的推理引擎，提速。
然后安装python库中的 tensorrt：
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124如果速度慢，可以用国内镜像下载安装（ctrl+c可以退出安装）：
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple到这里，所有的安装都基本结束了，接下来进入python3.10.x的终端。最简单的方式就是打开命令提示符，然后输入python回车。
然后输入这两行命令：
import onnxruntime as ort
print(ort.get_available_providers()) 
如果显示的结果是这个列表，就算之前所有的安装都成功啦！
['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']由于这个项目需要模型，放在.assets文件夹中，它自动下载模型太慢了，国内国外都一样龟速，所以模型链接放下面了，大家记得自己下了替换.assets/models文件夹。【中国移动云盘提取，应该是免费不限速的哈】
启动facefusion3.0
回到facefusion3.0文件夹，使用cmd方式进入facefusion的安装路径，执行命令：
python facefusion.py run --open-browser运行起来后，会自动打开换脸浏览器界面。
接下来就是我们探索如何换脸的时候啦！
如果需要实时换脸（开摄像头），需要安装ffmpeg，同时启动命令变更为：
python facefusion.py run --ui-layouts webcam好啦，今天的facefusion3.0换脸开源项目部署方法就介绍到这里啦！如果大家喜欢，记得转发收藏起来哦！
最后附两张换脸图，AI脸——>明星，这是没有任何修饰直接换的，因为功能我还没摸清楚，嘿嘿。
