已经是第三篇文章了，今天先来给大家介绍一下stable diffusion webui的参数含义。
模型介绍
在stable diffusion中，一般使用的模型有以下5种，属于基础常用模型：
- stable diffusion大模型（checkpoint）
- lora模型
- 嵌入式模型（Embeddings）
- 超网格模型（Hypernetwork）
- 变分自编码器模型（VAE），区分于外置的VAE模型
所谓模型，就是经过图片训练而获得的不同程序包，模型并不是存放了这些图片本身，而是存放了这些图片在二维空间中的特征和规律，当然，以上是一种简单理解而已。
在stable diffusion生态中有三个层次，第一个层次是最基础的，由官方自身花费极大算力制作的大模型，即checkpoint，官方的sd模型也叫做预训练模型；第二个层次是基于大模型中间层的微调模型；最后则是用户使用时的图片生成，也就是应用层面，是对前两种模型和其他程序的最后使用结果。
大模型分为三部分：文本编码器（TextEncoder）、神经网络（U-net）、图像编码器（VAE）。
大模型的调整对于普通用户来说是非常苦难的，主要在于成本和算力问题，其次在于时间，所以普通用户一般不必考虑大模型的训练，而是直接使用别人训练好的大模型。
模型对比
| 模型名称 | 安装目录 | 训练方法 | 常见大小 | 使用方法 | 特点 |
| Checkpoint | \models\Stable-diffusion | Dreambooth | 约2GB | webui顶部设置栏直接切换 | 最重要的主模型,效果最好,常用于控制画风,但文件体积大,不够灵活 |
| Lora | \models\Lora | Lora | 约150MB | 提示词框输入<lora:lora文件名:权重> | 目前最热门的扩展模型,体积小且控图效果好,常用于固定角色特征 |
| Hypernetwork | \models\hypernetworks | Hypernetwork | 几十MB | 提示词框输入<hypernet:hyperne文件名:权重> | 类似低配版的lora模型,但因训练难度较高而已逐渐被淘汰,多用于控制画风 |
| VAE | \models\VAE | / | 约300MB | webui顶部设置栏直接切换 | 作为外置模型来弥补主模型的VAE功能,多用于辅助出灰图的主模型 |
| Embedding | \models\Embedding | Textual Inversion | 几十KB | 提示词框输入触发关键词 | 最轻量的模型,适合 控制人物角色,但控图能力有限 |
大模型Checkpoint
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可在右侧进行筛选
基础算法：指的是训练该大模型时使用的算法，在选择时一般来说sd1.5的模型生态较好较多，一般在2GB左右，但在细节如手指等方面处理不够好。目前F.1算法的模型生态也不错，且手指等问题也处理得很好，只是其大模型更大，一般在11GB以上。另一个是sd-xl算法，模型一般在6-7GB左右，生态也不错。
安装模型，可在秋叶启动器中，找到模型管理菜单，然后点击右上角的“打开文件夹”。
大模型放在文件夹Stable-diffusion文件夹中。
当然，你也可以自己到根目录下找该文件夹models，这个文件夹放置着所有模型文件：
使用时，在webui界面的左上角，点选stable diffusion模型即可。
另一个位置也可切换：
嵌入式模型（Embeddings）
嵌入式模型可以稳定控制角色的特征，是一种文本向量，所以比较小。
相当于你自己写了一个“提示词”，然后该提示词可以被嵌入式模型扩展解释得更加精确。
在秋叶启动器界面的模型管理中，内置有一些嵌入式模型，如图：
嵌入式模型的存放路径：
如果你下载了模型放进去，需要重新启动一下启动器。
使用上，点击嵌入式模型，然后点选相应的嵌入式模型即可。嵌入式模型可以在正向提示词使用，也可以在反向提示词使用。
lora模型
以下是一个常用的lora模型，一般我们注意其大小、类型、基础算法和触发词即可。
秋叶启动器的webui一般仅支持sd1.5算法，这个需要大家注意。
lora模型时在神经网络u-net中进行微调，相当于将lora模型的参数插入到了原模型的神经网络中。lora模型时目前最为热门的模型，普通用户也可以训练自己的lora模型。
lora模型放置在models下的lora文件夹中：
在秋叶启动器中也可以复制链接到浏览器，直接下载lora模型：
lora模型在使用上，也是直接点选的，注意一些lora需要触发词，lora模型选择后一般都在正向提示词区出现，格式类似于【<lora名称:lora权重>】。
超网格模型（Hypernetwork）
可以看做低配版的lora模型，控制图片的画风，但是可以用lora直接替代了，这里就不讲了。
VAE模型
VAE模型一般在大模型中会自动内置，此时，我们在选择VAE模型时选择none或Automatic。如果大模型没有内置VAE模型，出图会比较灰暗的时候，可以使用一些VAE模型。
如果要下载VAE模型，可以在模型管理中复制链接到浏览器下载。
目前来说，很多大模型都是内置了VAE的，所以不必选VAE模型。
VAE模型放在models/VAE中，放入模型后记得重启启动器生效，如图：
注意：大模型XL的底模不必使用VAE模型。
