模型
常用的模型分为5种，如下表：
checkpoint，大模型：画风控制。
VAE，滤镜模型：最后为图片解码。
TIEmbedding嵌入式模型：负面影响模型。
Lora模型：强化角色的某个特征。
注意基础算法版本的像素尺寸。
模型下载网站
https://www.liblib.ai 哩布哩布国内起步较早的模型网站,模型丰富可以在线生图 https://www.esheep.com/ 国内新锐模型网站,有作品热榜、站内私信互动等多种创新性功能
https://huggingface.co/tasks 抱脸网,全世界Al研究与模型共享的前沿阵地,专业度强
https://civitai.com C站全世界最受欢迎的AI绘画模型分享网站
当不知道是什么类型的模型的时候，可以把模型放入以下网址检测：
在模型中，只要保持图片和模型文件名一致，则sd界面的就会显示图片。如A.png和A.safetensors
大模型
大模型有两个位置调用，第一个是如下图：
第二个是Refiner处，如下图：
即生一张图的时候，可以选择第一个大模型生图到百分之X的时候，切换到使用第二个大模型生图，X为切换时机。如果两个模型选择一致，则只会使用一个模型。
VAE模型
滤镜类模型，有时候不需要，有时候需要，看具体情况。
嵌入式
负面模型，选择后直接进入负面提示词
Lora模型
风格特征模型，点击进入正面提示词。
触发词，尽量保持模型作者给出的触发词。
小结
文生图
提示词语法
基本语法：品质、主语、细节、模型
品质:质量、相机、光线、渲染器… 主语:主体对象、主要场景 细节:时间、情绪、动作、做什么、色彩、构图…….
注意:提示词没有绝对的顺序,前面的权重自然高于后面,后面权重也可以随意升降…….
正反提示词预设，可以在生成按钮下找到：
获取提示词预设，可以到上面所说的各种ai网站，获取到各种图的提示词后自行修改获得提示词预设。
PNG图片信息插件
获取sd生出的图片的参数。
WD1.4标签器
获取普通图片的提示词。
生图批次：最好在总批次数上增加，它是一次处理一个；而单批处理数量则一次处理多个，容易爆炸。
提示词引导系数
最合理的是2-5
高分辨率修复
Resrgan 4x用于真实；Resran4x 6B类用于动漫；默认为swinir_4x
一般采用Resrgan 4x
重绘幅度增高会有一定变化，会修复一些不好看的
宽高控制放大倍数，一般选放大倍数即可。
后期处理插件中类似，如图：
总结
